- Prefazione di Gregor Hohpe
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- L’Autore
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- Riflessioni sull’Architettura del Software
- Cos’è un Modello Linguistico di Grandi Dimensioni?
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- Come Il Percorso Viene “Ristretto”
- Modelli Grezzi Versus Modelli Istruiti
- Prompt Engineering
- Distillazione dei Prompt
- E il fine-tuning?
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Cos’è il Retrieval Augmented Generation?
- Come Funziona il RAG?
- Perché Usare il RAG nelle Tue Applicazioni?
- Implementazione del RAG nella Tua Applicazione
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- Esempi Reali di RAG
- Intelligent Query Optimization (IQO)
- Riordinamento (Reranking)
- RAG Assessment (RAGAs)
- Sfide e Prospettive Future
- Moltitudine di Lavoratori
- Lavoratori AI Come Componenti Riutilizzabili Indipendenti
- Gestione degli Account
- Applicazioni E-commerce
- Applicazioni Sanitarie
- Il Worker AI come Gestore dei Processi
- Integrare i Worker IA nell’Architettura dell’Applicazione
- Componibilità e Orchestrazione dei Worker AI
- Combinare il NLP Tradizionale con gli LLM
- Uso degli Strumenti
- Cos’è l’Uso degli Strumenti?
- Il Potenziale dell’Utilizzo degli Strumenti
- Il Flusso di Lavoro dell’Utilizzo degli Strumenti
- Migliori Pratiche per l’Uso degli Strumenti
- Composizione e Concatenamento degli Strumenti
- Direzioni Future
- Elaborazione del Flusso
- Implementazione di un ReplyStream
- Il “Ciclo di Conversazione”
- Continuazione Automatica
- Conclusione
- Dati Auto-riparanti
- Caso di Studio Pratico: Riparare JSON Danneggiato
- Considerazioni e Controindicazioni
- Generazione Contestuale dei Contenuti
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- Localizzazione Basata su IA
- L’Importanza dei Test Utente e del Feedback
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- Generazione di Testo per Interfacce Utente
- Definizione della UI Generativa
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- Il Passaggio al Design Orientato ai Risultati
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- Prospettive Future e Opportunità
- Orchestrazione Intelligente dei Flussi di Lavoro
- Esigenza Aziendale
- Benefici Principali
- Pattern Chiave
- Gestione e Recupero delle Eccezioni
- Implementare l’Orchestrazione del Flusso di Lavoro Intelligente nella Pratica
- Monitoraggio e Logging
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- Test e Validazione dei Workflow
- Prompt Engineering
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- Cambio di Modalità
- Assegnazione del Ruolo
- Prompt Object
- Template di Prompt
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- Riscrittura dei Prompt
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- Query Analyzer
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- Ventriloquist
- Componenti Discreti
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- Interprete dei Risultati
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- Gestione Intelligente degli Errori
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- Recupero Intelligente degli Errori
- Comunicazione Personalizzata degli Errori
- Flusso di Gestione Adattiva degli Errori
- Controllo Qualità
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- Guardrail
- Guardrails e Valutazioni: Due Facce della Stessa Medaglia
- Glossario
Pattern di Sviluppo di Applicazioni con l'IA (Edizione Italiana)
Sblocca il potenziale dell'IA nelle tue applicazioni con questo libro rivoluzionario sull'architettura delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Scopri pattern e principi pratici per costruire sistemi software intelligenti, adattivi e incentrati sull'utente che sfruttano il potenziale dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei componenti di IA.
This book is a translation into Italian of Patterns of Application Development Using AI which was originally written in English
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Sblocca il potenziale dell'IA nelle tue applicazioni con questo libro rivoluzionario sull'architettura delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Scopri pattern e principi pratici per costruire sistemi software intelligenti, adattivi e incentrati sull'utente che sfruttano il potenziale dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei componenti di IA.
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519
Pages
113,761Words
About
About the Book
"Patterns of Application Development Using AI" è un libro innovativo che esplora l'intersezione tra l'intelligenza artificiale (AI) e lo sviluppo di applicazioni. In questo libro, Obie Fernandez, rinomato sviluppatore software e co-fondatore della piattaforma di consulenza basata su AI Olympia, condivide le sue preziose intuizioni ed esperienze maturate durante un anno di sviluppo di un'applicazione basata su AI.
Ascolta una panoramica audio del libro
Attraverso un'avvincente combinazione di capitoli narrativi e riferimenti pratici ai pattern, Obie presenta una guida completa per sfruttare il potenziale dei Large Language Models (LLMs) nello sviluppo di applicazioni. Introduce pattern innovativi come la "Moltitudine di Worker", i "Dati Auto-riparanti" e la "Generazione Contestuale dei Contenuti", che permettono agli sviluppatori di costruire applicazioni intelligenti, adattive e incentrate sull'utente.
A differenza di altri libri sull'AI che si concentrano su concetti teorici o si addentrano nelle complessità degli algoritmi di machine learning, questo libro adotta un approccio pragmatico. Fornisce esempi concreti, casi d'uso reali e consigli pratici su come integrare componenti e funzioni di AI nelle architetture applicative. Obie condivide i suoi successi, le sfide e le lezioni apprese, offrendo una prospettiva unica sull'applicazione pratica dell'AI nello sviluppo software.
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About the Authors
Obie Fernandez
The "one and only" Obie Fernandez is an avid writer and technology enthusiast, in addition to achieving worldwide success as an electronic music producer and touring DJ. He is a Principal Engineer at Shopify and boasts a legendary 30 year career in software development and entrepreneurship.
Obie has been CTO and co-founder of many startups including Mark Zuckerberg's beloved Andela and Trevor Owen's Lean Startup Machine. His published books include Patterns of Application Development Using AI many editions of The Rails Way and the acclaimed business title The Lean Enterprise. He also founded one of the world's best known Ruby on Rails web design and development agencies, Hashrocket and served for many years as the series editor for Addison-Wesley's Professional Ruby Series.
On the rare occasion when Obie is not busy building products, consulting clients or writing books, you can find him behind the lens of his camera or DJing in the dust at Burning Man.
Follow @obie on Twitter or email him at obiefernandez@gmail.com
Episode 24
An Interview with Obie Fernandez
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