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How to be a modern scientist (Edizione Italiana)
This book is a translation into Italian of How to be a modern scientist which was originally written in English
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Un libro su come essere uno scienziato in modo moderno e open-source.
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82
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About the Book
Il volto dell'accademia sta cambiando. Non basta più solo pubblicare per evitare l'oscurità. Siamo ora in un'era in cui Twitter, Github, Figshare e Alt Metrics sono parti regolari del flusso di lavoro scientifico. Qui do consigli di alto livello su quali strumenti utilizzare, come utilizzarli e su cosa prestare attenzione. Questo libro è adatto a scienziati di tutti i livelli che vogliono rimanere al passo con gli attuali sviluppi tecnologici che influenzano le carriere scientifiche moderne. Il libro si basa in parte sulle popolari guide dell'autore, comprese le guide per
- La revisione degli articoli
- La lettura degli articoli
- La pianificazione della carriera
- Tenere presentazioni
Il libro è probabilmente più adatto a studenti di dottorato e ricercatori post-dottorato nelle scienze, ma può interessare anche ad altri che vogliono adattare il loro processo scientifico per utilizzare strumenti moderni.
Sull'autore: Jeff Leek è Professore Associato di Biostatistica alla Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. È co-fondatore e co-direttore del Johns Hopkins Data Science Specialization su Coursera che ha iscritto oltre 3 milioni di aspiranti data scientist. La sua ricerca ha aiutato a comprendere la base genomica dello sviluppo cerebrale, del trauma da forza contundente e del cancro. Scrive nel blog Simply Statistics e può essere trovato su twitter a @jtleek e @simplystats
This book is a translation into Italian of How to be a modern scientist which was originally written in English
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About the Authors
Jeffrey Leek
Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.
Episode 19
An Interview with Jeffrey Leek
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