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How to be a modern scientist (Édition Française)
Un livre sur comment être un scientifique à la manière moderne et open source.
This book is a translation into French of How to be a modern scientist which was originally written in English
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Un livre sur comment être un scientifique à la manière moderne et open source.
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90
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About
About the Book
L'aspect de l'académie est en train de changer. Il ne suffit plus de simplement publier ou périr. Nous sommes désormais à une époque où Twitter, Github, Figshare et Alt Metrics font partie intégrante du processus scientifique. Je donne des conseils de haut niveau sur les outils à utiliser, comment les utiliser et ce qu'il faut surveiller. Ce livre est approprié pour les scientifiques de tous les niveaux qui veulent rester au courant des développements technologiques actuels qui affectent les carrières scientifiques modernes. Le livre s'appuie en partie sur les guides réputés de l'auteur, y compris les guides pour:
Le livre est sans doute le plus adapté aux étudiants en doctorat et aux post-doctorants en sciences. Il peut également intéresser d'autres personnes qui souhaitent adapter leur processus scientifique pour utiliser les outils modernes.
À propos de l'auteur : Jeff Leek est professeur associé de biostatistique à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Il est co-fondateur et co-directeur de la Spécialisation Johns Hopkins en science des données sur Coursera, qui a inscrit plus de 3 millions de futurs data scientists. Ses recherches ont contribué à notre compréhension de la base génomique du développement du cerveau, des traumatismes par force brute et du cancer. Il tient un blog sur Simply Statistics et peut être suivi sur Twitter à @jtleek et @simplystats
This book is a translation into French of How to be a modern scientist which was originally written in English
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About the Authors
Jeffrey Leek
Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.
Episode 19
An Interview with Jeffrey Leek
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