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How to be a modern scientist (Edición Española)
Un libro sobre cómo ser un científico de la manera moderna y de código abierto.
This book is a translation into Spanish of How to be a modern scientist which was originally written in English
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Un libro sobre cómo ser un científico de la manera moderna y de código abierto.
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El rostro de la academia está cambiando. Ya no es suficiente simplemente publicar o perecer. Ahora estamos en una era donde Twitter, Github, Figshare y Alt Metrics son partes regulares del flujo de trabajo científico. Aquí doy consejos generales sobre qué herramientas usar, cómo usarlas y qué tener en cuenta. Este libro es apropiado para científicos de todos los niveles que quieren estar al tanto de los desarrollos tecnológicos actuales que afectan a las carreras científicas modernas. El libro se basa en parte en las populares guías del autor, incluyendo guías para
El libro probablemente sea más adecuado para estudiantes de posgrado y postdoctorados en las ciencias, pero puede ser de interés para otros que quieran adaptar su proceso científico para usar herramientas modernas.
Sobre el autor: Jeff Leek es Profesor Asociado de Bioestadística en la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins. Es cofundador y codirector de la Especialización en Ciencia de Datos de Johns Hopkins en Coursera, que ha inscrito a más de 3 millones de aspirantes a científicos de datos. Su investigación ha contribuido a nuestra comprensión de la base genómica del desarrollo cerebral, trauma por fuerza contundente y cáncer. Él bloguea en Simply Statistics y puede encontrarse en twitter en @jtleek y @simplystats
This book is a translation into Spanish of How to be a modern scientist which was originally written in English
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About the Authors
Jeffrey Leek
Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.
Episode 19
An Interview with Jeffrey Leek
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