- Introdução
- Revisão rápida sobre imagens DTI
- Estrutura e objetivo do livro
- Revisão técnica sobre DTI
- Princípios básico sobre difusão em MRI
- A formação de imagem ponderada em difusão
- Expandindo a representação para o tensor de difusão
- Referências
- Análises e aplicações de DTI
- Vantagens e limitações de imagens ponderadas em difusão
- Aplicações na medicina e em pesquisa
- Rerefências
- Ferramentas computacionais para análise de imagens DTI
- FSL
- 3D Slicer
- MedINRIA
- DTI-TK
- Referências
- Pensamentos finais e recomendações para estudos futuros
- Pontos Principais a Considerar
- Introdução
Diffusion Tensor Imaging Unboxing
Um guia rápido para pesquisadores iniciantes
Este guia foi elaborado para pesquisadores que ainda não têm ou têm pouco contato com a modalidade de imagem ponderada por difusão (DTI) em ressonância magnética. Tenho o objetivo aqui de resumir as principais ferramentas e uma breve discussão sobre o que é importante na imagem DTI para a medicina moderna
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Este guia foi elaborado para pesquisadores que ainda não têm ou têm pouco contato com a modalidade de imagem ponderada por difusão (DTI) em ressonância magnética. Tenho o objetivo aqui de resumir as principais ferramentas e uma breve discussão sobre o que é importante na imagem DTI para a medicina moderna
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About the Book
Este guia foi elaborado para pesquisadores que ainda não têm ou têm pouco contato com a modalidade de imagem ponderada por difusão (DTI) em ressonância magnética. Após algumas décadas de pesquisa e desenvolvimento, sabe-se hoje que as imagens DTI são extremamente poderosas para diversos usos na rotina clínica. Porém, junto com esses avanços dessa modalidade de imagem, existem diversas ferramentas computacionais para reconstrução de imagens e sua visualização. Não se preocupe com qual é o primeiro passo para entender a modalidade de imagem DTI, pois este guia tem a intenção de resumir as principais ferramentas e uma breve discussão sobre o que é importante na imagem DTI para a medicina moderna.
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Antonio Senra Filho
Antonio Senra Filho has been intensively focused on intelligent systems and how to build machine learning approaches for real-case scenarios. With several known scientific research activities in journals and international conferences, the outcomes reported in the past years helped to achieve a better understanding of practical solutions that can be applied to commercial issues, e.g. document analysis, industry 4.0, smart cities, and so on. Therefore, there is a natural intersection between high-dimensional image analysis, image filtering, multidimensional feature extraction, artificial intelligence, and deep learning algorithms.
Antonio prides himself on sharing his knowledge and experience so feel free to contact him if you have questions, comments or need assistance. LinkedIn and other social network profiles are found by @acsenrafilho.
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