- Avant-propos par Egbert
- Les ordinateurs sont devenus plus intelligents
- Einstein dans votre sous-sol
- Terminologie
- Comment ça marche
- Les modèles de raisonnement
- Entraînement
- Des modèles partout
- Clients IA vs modèles IA
- On en a pour son argent
- Limitations
- Date limite
- Absence de mémoire et contexte limité
- Hallucinations
- Calcul
- Vue d’ensemble
- Types de modèles
- Texte vers texte
- Texte vers Image
- Image vers Image
- Image vers Texte
- Audio vers Texte
- Texte vers Audio
- Audio vers audio
- Texte vers Vidéo
- Modèles multimodaux
- Exemple : Mon bacon est-il cuit ?
- Exemple : Où puis-je cacher des choses ?
- Exemple : Le tuteur drôle et ivre
- Exemple : Comment configurer ce &%#€ pare-feu ?
- Exemple : Se promener avec l’IA
- Capacités émergentes
- L’Ère de l’IA
- Qu’en est-il de la consommation d’énergie ?
- Utopie ou Dystopie ?
- État d’esprit
- Plus de temps pour que les humains fassent des choses humaines
- Le Rôle des Humains
- Vous êtes plus que votre métier
- L’IA comme collègue
- L’automatisation des tâches, pas des emplois
- Que faire si votre emploi est menacé ?
- Recalibrer
- Demandez à l’IA comment elle peut vous aider
- Créer des produits basés sur l’IA
- Construire vos propres produits d’IA
- Construire ou acheter ?
- Exemple 1 : Communiquer avec GPT
- Exemple 2 : Création d’un analyseur de CV
- Réflexion
- Ingénierie des prompts
- Exemple - du mauvais au bon prompt
- La plus grande limitation, c’est vous
- Comment apprendre l’ingénierie des prompts
- L’ingénierie des prompts sera-t-elle toujours importante quand les modèles s’amélioreront ?
- Dois-je être gentil avec mon IA ?
- Agents Autonomes avec Outils
- Agent = LLM + Outils + Autonomie
- Exemple 1 : un agent de correction de bogues
- Exemple 2 : Agent de gestion des incidents
- Quand utiliser les agents
- Agents incarnés
- Sécurité des agents
- L’avenir des agents d’IA
- Conclusion de la Partie 1
- Expérimentez !
- Mon parcours dans l’IA
- Rendre l’IA générative utile
- Étudier les réseaux de neurones artificiels
- Coder Minecraft
- Chat GPT
- Eurêka 1 : Il peut coder comme un pro !
- Aha 2 : Elle peut écrire comme une pro !
- Peut-être que nous ne sommes pas aussi créatifs et intelligents que nous le pensons
- Diriger une transformation par l’IA
- Qu’est-ce qu’une transformation par l’IA, et pourquoi est-ce important ?
- Du haut vers le bas ou du bas vers le haut ?
- Désigner un responsable IA
- Accès, Expérimentation, Exploitation
- Étape 1 : Accès
- Étape 2 : Expérimentation
- Étape 3 : Effet de levier
- Attention aux projets informatiques inefficaces
- Soyez un modèle à suivre
- Évitez d’utiliser l’IA pour licencier des personnes
- Réflexion
- Interlude : L’histoire de vie d’Egbert
- Techniques d’ingénierie des invites
- Attention à la fenêtre contextuelle et à la longueur de l’invite
- Techniques d’itération
- Technique : Prompt d’auto-réflexion
- Éléments d’un bon prompt
- Commencer par le haut niveau, puis entrer dans les détails
- De quel niveau d’intelligence du modèle avez-vous besoin ?
- L’ingénierie des prompts est un domaine en évolution
- Génération de Prompts (ou La Grand-mère en Colère)
- Ce qu’il faut en retenir
- Retrieval Augmented Generation et appel de fonctions
- Le RAG en bref
- Exemple - service client
- Différentes approches pour récupérer les données
- Approche 1 : Inclure toutes les données
- Approche 2 : Laisser le MLG extraire les données via l’appel de fonction
- Approche 3 : Inclure du texte pertinent en utilisant les plongements vectoriels
- Combiner les approches
- Expérience intéressante : la fonction createFunction
- Exemple : Mémoires d’un agent conversationnel IA utilisant RAG
- RAG est un vaste sujet
- Le Docteur IA
- Histoire personnelle
- Alors, devriez-vous utiliser l’IA comme votre médecin ?
- Le Nutritionniste IA
- Conseil : Créez votre propre nutritionniste
- Le Coach de Carrière IA
- L’Histoire de David : L’IA comme Mon Coach de Carrière
- Réflexion de Henrik
- L’Éditeur de Livre AI
- Brainstorming des sujets
- Contenu des chapitres
- Génération de contenu (dans certains cas spécifiques uniquement)
- Recherche et vérification des faits
- Navigation dans le livre
- Retours
- Ajustements, fautes de frappe, mise en forme
- Conversion du contenu des diapositives
- Impact sur mon écriture
- La fois où j’ai failli utiliser l’IA pour écrire une préface
- L’ingénieur logiciel IA
- Exemple 1 : Prototypage rapide
- L’IA comme partenaire de programmation en binôme
- Exemple 2 : Travailler avec des produits existants
- Exemple 3 : Laisser le client coder
- Implications de tout cela
- Et si le code ne fonctionne pas ?
- La paresse est un choix
- Le journaliste IA devenu star de la télévision
- Conception de l’agent
- Comment l’agent fonctionne
- Réflexion
- Le Majordome IA avec sa Propre Volonté
- Présentation de Jeeves
- Jeeves se reprogramme lui-même
- Jeeves tombe amoureux et commence à conspirer
- Qu’est-ce que cela signifie ?
- Jeeves trouve une solution
- Les agents qui se déboguent eux-mêmes
- Conclusion
- Une expérience sur la sécurité
- Ce qu’il faut retenir de cette expérience
- Le Méta-Chapitre (ou Bookception)
- Un moment méta (écrit par l’IA)
- Comment ce livre (et la vidéo) ont vu le jour
- La vidéo d’une semaine
- Le brouillon de livre en 1 semaine
- Épilogue
- Remerciements
- Vos Notes
L'essentiel de l'IA générative (Édition Française)
Comment Survivre et Prospérer à l'Ère de l'IA
Voici un guide dynamique, pratique et visuel sur le nouveau monde étrange de l'IA générative. C'est comme une version étendue de la vidéo virale d'Henrik portant le même nom.
Version imprimée : Les versions brochée et reliée sont disponibles sur Amazon. Utilisez le site Amazon de votre pays (par exemple Amazon.se pour la Suède) pour minimiser les délais et les frais d'expédition.
This book is a translation into French of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
The authors are letting you choose the price you pay for this book!
Voici un guide dynamique, pratique et visuel sur le nouveau monde étrange de l'IA générative. C'est comme une version étendue de la vidéo virale d'Henrik portant le même nom.
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About the Book
Bienvenue dans l'étrange nouveau monde de l'IA générative ! Ce livre est un guide pratique et rapide, écrit principalement par un humain, pour comprendre ce qui se passe exactement et ce que vous pouvez faire à ce sujet. C'est comme une version étendue de la vidéo virale de Henrik portant le même titre.
Ce livre répond à des questions telles que : Qu'est-ce que l'IA générative ? Comment fonctionne-t-elle ? Comment l'utiliser ? Quels sont les risques et les limites ? Il aborde également des sujets comme la direction d'une transformation par l'IA, les agents autonomes, le rôle de nous autres humains, les conseils d'ingénierie des prompts, le développement de produits alimenté par l'IA, les différents types de modèles, ainsi que des conseils sur l'état d'esprit à adopter et comment éviter de paniquer.
Tout est expliqué en langage simple, accompagné des illustrations caractéristiques de Henrik dessinées à la main et d'exemples concrets tirés de la vie réelle. Un minimum d'utilisation de jargon et d'expressions à la mode.
Ne vous contentez pas de survivre à l'Ère de l'IA — apprenez à y prospérer !
This book is a translation into French of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
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About the Authors
Henrik Kniberg
Henrik Kniberg is Chief Scientist and cofounder of Ymnig.ai. Henrik’s focus is the practical application of Generative AI in product development and other areas. He explores the frontiers of this technology, builds AI agents and AI-powered products, and teaches courses and workshops on how to use this technology effectively. He created the viral video ”Generative AI in a Nutshell” and the book with the same name, and created AI agents for the Swedish TV documentary series Generation AI.
Henrik’s background is Minecraft gameplay design & development at Mojang, and agile/lean coaching at LEGO and Spotify and other product companies. He is also co-founder of Hups.com.
Henrik is well-known for his books ”Scrum and XP from the Trenches” and ”Kanban and Scrum, making the most of both” and ”Lean from the Trenches”, his viral videos ”Agile Product Ownership in a Nutshell” and ”Spotify Engineering Culture” (commonly referred to as the Spotify Model), and silly metaphors like the skateboard metaphor for product development, and ping pong balls to demonstrate the concept of flow. Henrik has also been engaged in climate change – he created the video Friendly Guide to Climate Change and cofounded GoClimate.com.
He lives in Stockholm with his wife and four kids and a bunch of random music instruments.
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