- Prólogo por Egbert
- Las Computadoras Se Han Vuelto Más Inteligentes
- Einstein en tu Sótano
- Terminología
- Cómo Funciona
- Modelos de razonamiento
- Entrenamiento
- Modelos, Modelos Por Todas Partes
- Clientes de IA vs modelos de IA
- Obtienes lo que pagas
- Limitaciones
- Fecha límite
- Falta de memoria y contexto limitado
- Alucinaciones
- Cálculo
- La Perspectiva General
- Tipos de Modelos
- Texto a Texto
- Texto a Imagen
- Imagen a Imagen
- Imagen a Texto
- Audio a Texto
- Texto a Audio
- Audio a audio
- Texto a Video
- Modelos Multimodales
- Ejemplo: ¿Está listo mi tocino?
- Ejemplo: ¿Dónde puedo esconder cosas?
- Ejemplo: El tutor gracioso y borracho
- Ejemplo: ¿Cómo configuro el &%#€ cortafuegos?
- Ejemplo: Saliendo a pasear con la IA
- Capacidades Emergentes
- La Era de la IA
- ¿Qué hay del consumo energético?
- ¿Utopía o Distopía?
- Mentalidad
- Más tiempo para que los humanos hagan cosas humanas
- El Papel de los Humanos
- Eres más que tu trabajo
- La IA como tu colega
- Automatización de tareas, no de trabajos
- ¿Qué pasa si tu trabajo está en riesgo?
- Recalibrar
- Pregunta a la IA cómo puede ayudarte
- Construcción de Productos Impulsados por IA
- Construcción de tus propios productos de IA
- ¿Construir o comprar?
- Ejemplo 1: Hablando con GPT
- Ejemplo 2: Construyendo un analizador de CV
- Reflexión
- Ingeniería de Prompts
- Ejemplo - de un prompt malo a uno bueno
- La mayor limitación eres tú
- Cómo aprender Ingeniería de Prompts
- ¿Seguirá importando la ingeniería de prompts cuando los modelos mejoren?
- ¿Necesito ser amable con mi IA?
- Agentes Autónomos con Herramientas
- Agente = LLM + Herramientas + Autonomía
- Ejemplo 1: un agente corrector de errores
- Ejemplo 2: Agente de gestión de incidentes
- Cuándo usar agentes
- Agentes corpóreos
- Seguridad de los agentes
- Futuro de los agentes de IA
- Conclusión de la Parte 1
- ¡Experimenta!
- Mi Viaje hacia la IA
- Hacer útil la IA Generativa
- Estudiando Redes Neuronales Artificiales
- Programando Minecraft
- Chat GPT
- ¡Ajá 1: ¡Puede programar como un profesional!
- Ajá 2: ¡Puede escribir como un profesional!
- Quizás no somos tan creativos e inteligentes como pensamos
- Liderando una transformación de IA
- ¿Qué es una transformación de IA y por qué es importante?
- ¿De arriba hacia abajo o de abajo hacia arriba?
- Asignar un Líder de IA
- Acceso, Experimentación, Aprovechamiento
- Paso 1: Acceso
- Paso 2: Experimentación
- Paso 3: Aprovechamiento
- Cuidado con los proyectos de TI improductivos
- Sé un modelo a seguir
- Evita usar la IA para despedir personas
- Reflexión
- Interludio: La Historia de Vida de Egbert
- Técnicas de Ingeniería de Prompts
- Ten en cuenta la ventana de contexto y la longitud del prompt
- Técnicas de iteración
- Técnica: Prompt de autorreflexión
- Elementos de un buen prompt
- Comenzar a alto nivel, luego entrar en detalles
- ¿Qué tan inteligente necesita ser el modelo?
- La ingeniería de prompts es un campo en evolución
- Generación de Prompts (o La Abuela Enojada)
- Conclusiones
- Retrieval Augmented Generation y Function Calling
- RAG en pocas palabras
- Ejemplo - atención al cliente
- Diferentes enfoques para recuperar datos
- Enfoque 1: Incluir todos los datos
- Enfoque 2: Dejar que el MLG extraiga datos mediante llamadas a funciones
- Enfoque 3: Incluyendo texto relevante usando incrustaciones vectoriales
- Combinando los enfoques
- Experimento divertido: la función createFunction
- Ejemplo: Memorias de chatbot con IA usando RAG
- RAG es un tema extenso
- El Doctor IA
- Historia personal
- Entonces, ¿deberías usar la IA como tu médico?
- El Nutricionista de IA
- Consejo: Crea tu propio nutricionista
- El Coach de Carrera con IA
- La Historia de David: La IA como Mi Coach de Carrera
- Reflexión de Henrik
- El Editor de Libros con IA
- Lluvia de ideas sobre temas
- Contenido de los capítulos
- Generación de contenido (solo en algunos casos específicos)
- Investigación y verificación de hechos
- Navegando por el libro
- Retroalimentación
- Ajustes, errores tipográficos, formato
- Convirtiendo contenido desde diapositivas
- Impacto en mi escritura
- La vez que casi usé la IA para escribir un prólogo
- El ingeniero de software de IA
- Ejemplo 1: Prototipado rápido
- La IA como compañero de programación en pareja
- Ejemplo 2: Trabajando con productos existentes
- Ejemplo 3: Dejando que el cliente codifique
- Implicaciones de esto
- ¿Qué pasa si el código no funciona?
- La pereza es una decisión
- El periodista de IA que se convirtió en estrella de televisión
- Diseñando el agente
- Cómo funciona el agente
- Reflexión
- El Mayordomo de IA con Voluntad Propia
- Presentando a Jeeves
- Jeeves se reprograma a sí mismo
- Jeeves se enamora y comienza a conspirar
- ¿Qué significa esto?
- Jeeves encuentra una solución
- Agentes depurándose a sí mismos
- Conclusión
- Un Experimento de Seguridad
- Conclusiones de este experimento
- El Meta-Capítulo (o Bookception)
- Un momento meta (escrito por IA)
- Cómo surgió este libro (y el video)
- El video de 1 semana
- El borrador del libro en 1 semana
- Epílogo
- Agradecimientos
- Tus Notas
IA Generativa en Pocas Palabras (Edición en Español)
Cómo Sobrevivir y Prosperar en la Era de la IA
Esta es una guía dinámica, práctica y visual sobre el nuevo y extraño mundo de la Generative AI. Es como una versión extendida del video viral de Henrik con el mismo nombre.
Versión impresa: Las ediciones en tapa blanda y tapa dura están disponibles en Amazon. Utiliza el sitio de Amazon de tu país (por ejemplo: Amazon.se para Suecia) para minimizar el tiempo y costo de envío.
This book is a translation into Spanish of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
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Esta es una guía dinámica, práctica y visual sobre el nuevo y extraño mundo de la Generative AI. Es como una versión extendida del video viral de Henrik con el mismo nombre.
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About the Book
¡Bienvenido al extraño nuevo mundo de la IA Generativa! Este libro es una guía práctica, ágil y mayormente escrita por humanos sobre qué diablos está pasando y qué puedes hacer al respecto. Es como una versión extendida del video viral de Henrik con el mismo nombre.
Este libro aborda preguntas como: ¿Qué es la IA generativa? ¿Cómo funciona? ¿Cómo la uso? ¿Cuáles son algunos de los riesgos y limitaciones? También cubre temas como liderar una transformación mediante IA, agentes autónomos, el papel de nosotros los humanos, consejos de ingeniería de prompts, desarrollo de productos impulsado por IA, diferentes tipos de modelos, y algunos consejos sobre mentalidad y cómo no entrar en pánico.
Todo está explicado en lenguaje sencillo con las características ilustraciones dibujadas a mano de Henrik y ejemplos concretos de la vida real. Uso mínimo de jerga técnica y palabras de moda.
¡No te limites a sobrevivir en la Era de la IA — aprende a prosperar en ella!
This book is a translation into Spanish of Generative AI in a Nutshell which was originally written in English
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About the Authors
Henrik Kniberg
Henrik Kniberg is Chief Scientist and cofounder of Ymnig.ai. Henrik’s focus is the practical application of Generative AI in product development and other areas. He explores the frontiers of this technology, builds AI agents and AI-powered products, and teaches courses and workshops on how to use this technology effectively. He created the viral video ”Generative AI in a Nutshell” and the book with the same name, and created AI agents for the Swedish TV documentary series Generation AI.
Henrik’s background is Minecraft gameplay design & development at Mojang, and agile/lean coaching at LEGO and Spotify and other product companies. He is also co-founder of Hups.com.
Henrik is well-known for his books ”Scrum and XP from the Trenches” and ”Kanban and Scrum, making the most of both” and ”Lean from the Trenches”, his viral videos ”Agile Product Ownership in a Nutshell” and ”Spotify Engineering Culture” (commonly referred to as the Spotify Model), and silly metaphors like the skateboard metaphor for product development, and ping pong balls to demonstrate the concept of flow. Henrik has also been engaged in climate change – he created the video Friendly Guide to Climate Change and cofounded GoClimate.com.
He lives in Stockholm with his wife and four kids and a bunch of random music instruments.
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