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Wenn dir als Softwareentwickler die notorische Frage deines Managers \"Bis wann kannst du das fertig haben?\" Schweiß auf die Stirn treibt, oder wenn dich als Product Owner die ausweichenden Antworten von Entwicklern auf deine simple Frage \"Wie lange braucht ihr dafür?\" frustrieren, dann bist du hier richtig.

In diesem Buch möchte ich dir einen ganz einfachen Ansatz vorstellen, wie du die Belastungen, die aus der üblichen Praxis der Aufwandsschätzung entstehen, umgehen kannst. Die Antworten auf die notorischen Fragen werden damit hoffentlich genauer - viel wichtiger ist jedoch noch etwas anderes: Die Codeproduktion wird entlastet, sie kann sich besser auf die Produktion von Qualität konzentrieren und die Antworten kann sich derjenige, der sich dafür interessiert, jederzeit selbst geben, ohne überhaupt Softwareentwickler mit den Fragen belästigen zu müssen.

Für diesen Ansatz ist nur eine triviale Tätigkeit nötig: die Aufzeichnung der Lieferung umgesetzter Anforderungen. Aus den dadurch entstehenden \"historischen Daten\" lassen sich dann auf Knopfdruck Vorhersagen generieren, die die Frage nach der Umsetzungsdauer in vielerlei Hinsicht besser beantworten als jede Schätzung durch Softwareentwickler.

Vorhersagen statt Schätzen, darum geht es in diesem Buch. Der verständliche Wunsch von Kunde, Management, Product Owner nach einer Prognose wird erfüllt - allerdings mit einem anderen Verfahren als üblich. Dieses Verfahren ist unpersönlich, mechanisch, transparent, nachvollziehbar und skalierbar. Es lässt sich im Projektalltag ohne technischen Großaufwand einsetzen; es passt zu Scrum, Kanban oder auch Wasserfall. Die einzige Voraussetzung ist guter Wille und Offenheit, die eine oder andere liebgewonnene, wenn auch belastende Gewohnheit aufzugeben.

Wenn du einen Weg suchst, aus dem Frust der Softwareschätzung auszusteigen, ohne jemandem vor den Kopf zu stoßen, dann sind Vorhersagen einen Blick und ein Experiment wert. Das Verfahren, das du im Buch kennenlernst, ist genauso bewährt wie simpel - nur leider noch nicht so bekannt, wie die beliebten, aber aufwändigen und ungenauen Schätzverfahren.

Im Buch lernst du nicht nur, wie du Vorhersagen manuell mit einer Tabellenkalkulation machen kannst, sondern auch, wie das mit selbst geschriebenem Code ganz einfach gelingt. Zum Buch gehört ein GitHub-Repository mit einer TypeScript Lösung, die von Kapitel zu Kapitel ausgebaut wird. Damit bist du unabhängig von sonstigen Tools, die das Budget belasten oder umständliche Freigaben benötigen.

Ich denke, Vorhersagen sind einen Versuch wert. Probier sie doch einmal aus. Du kannst viel gewinnen und nichts verlieren.

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