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Das Buch \"The Data Vault Grand Prix\" erzählt die fiktive Geschichte des Dateningenieurs Max Datini, der die Aufgabe erhält, ein modernes Datenvault-System für das traditionsreiche Formel-1-Team \"Cuore di Corsa\" zu entwickeln.

Die Handlung folgt Max' Entdeckungsreise durch die siebzigjährige Datengeschichte des Teams - von handgeschriebenen Notizen der 1950er Jahre bis zu den KI-gestützten Echtzeit-Analysesystemen der Gegenwart. Parallel dazu führt das Buch die Konzepte von Data Vault 2.0 ein und zeigt, wie diese Architektur perfekt geeignet ist, um mit der Komplexität und Dynamik der Formel-1-Daten umzugehen.

Im Verlauf der Geschichte erkundet Max verschiedene Epochen:

Die Pionierzeit (1950er-1960er), als Daten noch handschriftlich auf Papier erfasst wurden
Die Aerodynamische Revolution (1970er), die die Beziehungen zwischen Daten komplexer machte
Die Turbo-Ära (1980er), die neue Datendimensionen durch elektronische Steuerungen einführte
Die Telemetrie-Revolution (1990er), als Echtzeit-Datenerfassung Standard wurde
Die Schumacher-Ära (2000-2004), in der datengestützte Strategien die Formel 1 dominierten
Die Big-Data-Ära (2010er), geprägt von hunderten Sensoren und massiven Datenmengen
Die KI-gestützte Zukunft, in der intelligente Systeme Entscheidungen unterstützen

Durch den Aufbau einer Data Vault-Architektur zeigt Max, wie die drei Kernkomponenten - Hubs (zentrale Entitäten), Links (Beziehungen) und Satellites (Attribute) - die gesamte Formel-1-Geschichte in einem flexiblen, skalierbaren und historisierten Modell abbilden können.

Das Buch vermittelt technische Data Vault-Konzepte anhand anschaulicher Beispiele aus der Formel-1-Geschichte: Fahrer werden zu Hubs, Fahrer-Team-Beziehungen zu Links, und Details wie Rundenzeiten zu Satellites. Es zeigt, wie dieses Datenmodell mit sich ständig ändernden Beziehungen umgehen kann und gleichzeitig eine lückenlose Historie bewahrt.

Am Ende überzeugt Max das Team mit seiner Vision einer integrierten \"Formel-1-Datenstadt\", die das historische Erbe des Teams bewahrt und gleichzeitig die Zukunft der datengestützten Entscheidungsfindung im Rennsport ermöglicht.

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