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¿Estás buscando un libro con el que puedas aprender sobre aprendizaje profundo y PyTorch sin tener que pasar horas descifrando texto y código críptico? ¿Un libro técnico que sea también legible y entretenido?

¡Aquí lo tienes!

En primer lugar, este libro presenta un enfoque fácil de seguir, estructurado, incremental y de primeros principios para aprender PyTorch.

En segundo lugar, este es un libro bastante informal: está escrito como si tú, el lector, estuviera teniendo una conversación con Daniel, el autor. La idea es que puedas entender bien el tema, por lo que se evita la notación matemática sofisticada tanto como sea posible y se explica todo en lenguaje llano.

En este primer volumen de la serie, conocerás los fundamentos de PyTorch: autograd, clases, datos, cargadores de datos, etc. Desarrollarás, paso a paso, no solo los modelos en sí, sino también tu comprensión sobre ellos.

Cuando termines este libro, tendrás una comprensión completa de los conceptos y herramientas necesarias para comenzar a desarrollar y entrenar tus propios modelos usando PyTorch.

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