[{"_1":2,"_48":-5,"_49":-5},"loaderData",{"_3":4,"_10":11,"_46":-5,"_47":-5},"root",{"_5":-5,"_6":-5,"_7":-5,"_8":9},"user","shoppingCartId","toast","locale","en","routes/_store+/_readers+/email_author.$slug/route",{"_12":13,"_45":-5},"book",{"_14":15,"_16":17,"_18":19,"_20":21,"_22":23,"_24":25},"id","Z2lkOi8vbGVhbnB1Yi9TdG9yZTo6Qm9va1Byb2R1Y3QvNTY0MzM","title","The Elements of Data Analytic Style (Phiên Bản Tiếng Việt)","state","published","contactAuthorMethod","email","aboutText","

Phân tích dữ liệu ít nhất cũng như là một nghệ thuật như nó là một khoa học. Cuốn sách này tập trung vào các chi tiết của việc phân tích dữ liệu mà đôi khi bị sót trong các lớp học và sách giáo trình thống kê truyền thống. Nó dựa một phần vào các bài đăng trên blog của tác giả, tài liệu giảng dạy, và các hướng dẫn như:

Tác giả là một trong những người đồng phát triển Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu của Johns Hopkins, chương trình khoa học dữ liệu lớn nhất thế giới đã thu hút hơn 1,76 triệu người tham gia. Cuốn sách này rất hữu ích làm tài liệu đi kèm cho các khóa học giới thiệu về khoa học dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu. Đây cũng là một công cụ tham khảo hữu ích cho những người được giao nhiệm vụ đọc và phê phán phân tích dữ liệu.

","authors",[26,39],{"_14":27,"_28":29,"_5":30},"Z2lkOi8vbGVhbnB1Yi9TdG9yZTo6UHJvZHVjdEF1dGhvci81OTUxOQ","name","Jeff Leek",{"_31":32},"avatar",{"_33":34,"_35":36,"_37":38},"url","https://d308did4coypzi.cloudfront.net/avatars/250123/medium/jeff.jpeg?1618314359","styleName","medium","exists",true,{"_14":40,"_28":41,"_5":42},"Z2lkOi8vbGVhbnB1Yi9TdG9yZTo6UHJvZHVjdEF1dGhvci81OTUyMA","TranslateAI",{"_31":43},{"_33":44,"_35":36,"_37":38},"https://d308did4coypzi.cloudfront.net/avatars/3065592/medium/Leanpub_TranslateAI_Avatar_Narrow_Margin_800px.png?1710354526","currentUser","routes/_store+/_layout","routes/_store+/_readers+/_layout","actionData","errors"]

Email the authors